Atelier gratuit n°1 · 60 minutes · en ligne
Déboguer un incident LLM avec des traces
Un service RAG interne ralentit et renvoie des erreurs depuis le matin. Vous ouvrez l'outil de traces avec nous, span par span, jusqu'au correctif, sans connaissance préalable de l'observabilité LLM.
- Mercredi 10 décembre 2026, en visioconférence (Google Meet)
- 60 minutes, enregistré ; replay envoyé à tous les inscrits
- Aucun prérequis d'installation : lien de visualisation en lecture seule partagé pendant la session
Déroulé
Pas de slide marketing : un incident, une trace, un correctif.
- 0–3 minAccueil et cadrage
- 3–10 minPourquoi un service LLM a besoin d'observabilité comme les autres
- 10–15 minPrésentation du scénario d'incident
- 15–42 minMini-lab guidé : lecture des spans, diagnostic collectif, correctif
- 42–52 minQuestions ouvertes sur l'observabilité LLM
- 52–60 minPrésentation en 2 minutes du programme pilote et clôture
Pour qui
DevOps, SysOps, SRE, platform engineers, tech leads, architectes et développeurs backend : celles et ceux qui opèrent déjà des services et doivent maintenant héberger ou encadrer un usage LLM.
Aucun prérequis en machine learning. Une familiarité générale avec la notion de traces/observabilité (type Jaeger, Datadog, Grafana Tempo) aide, sans être obligatoire.